未來(lái)的電子商務(wù)被稱(chēng)作是大數(shù)據(jù)電商。按照大數(shù)據(jù)電商的定義，未來(lái)的大數(shù)據(jù)電商至少包含如下三個(gè)方面，一是O2O，即線(xiàn)下與線(xiàn)上的結(jié)合;二是實(shí)交化，即用戶(hù)與廠商之間的積極互動(dòng);三是個(gè)性化，即千人千面。

　　人工智能是一段時(shí)間以來(lái)比較新潮和流行的說(shuō)法，是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論，是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)。IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)watson，微軟的人工智能管家小冰，facebook的人工智能實(shí)驗(yàn)室、包括百度百家每期 BIG Talk的探討，都在普及推廣人工智能。那么，人工智能能不能和電商結(jié)合起來(lái)呢?眾所周知，微軟小冰自上線(xiàn)以來(lái)一直受到熱捧，除了微信方面對(duì)它的封殺哈，微博、米聊、易信等都在積極和她合作，而今這個(gè)萌妹子又跨界到電商領(lǐng)域了，此次京東移動(dòng)端引入微軟小冰的嘗試就能給人不少這方面的思考和探索。

　　我們?cè)诰W(wǎng)購(gòu)中常常遇到一些糾結(jié)的問(wèn)題，比如：要買(mǎi)電腦，發(fā)現(xiàn)對(duì)電腦型號(hào)，CPU型號(hào)、攝像頭參數(shù)等硬件一竅不通，通常的解決辦法是在繁縟的口碑信息中看評(píng)價(jià)，或者直接根據(jù)銷(xiāo)量、信用好壞決策購(gòu)買(mǎi)，這樣做出的消費(fèi)自然是不明智的。理想的方式是用社交電商，找一些比較專(zhuān)業(yè)的數(shù)碼達(dá)人進(jìn)行推薦，指導(dǎo)，從而幫助自己更深刻的了解產(chǎn)品后進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)行為，但是這樣的專(zhuān)業(yè)達(dá)人存在很多不確定性，和不客觀性。微軟小冰給出的解決方案不僅有趣還極富科技感。這個(gè)萌妹子創(chuàng)新性的將電商大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行了結(jié)合。在后臺(tái)，集成了京東數(shù)萬(wàn)個(gè)類(lèi)目的商品信息，并匹配微軟必應(yīng)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)電商和興趣類(lèi)目的大數(shù)據(jù)分析，有了這些大數(shù)據(jù)的支撐，消費(fèi)者在索問(wèn)平臺(tái)內(nèi)有關(guān)產(chǎn)品的型號(hào)、價(jià)格、評(píng)價(jià)等，小冰就可以像一個(gè)萬(wàn)能的機(jī)器人一樣給予即時(shí)解答。在用戶(hù)端，整個(gè)消費(fèi)流程會(huì)變得富有趣味性，用戶(hù)可以關(guān)聯(lián)小冰進(jìn)行聊天式的問(wèn)答，在搜集到用戶(hù)的基礎(chǔ)性別、興趣、購(gòu)物意向、疑惑問(wèn)題等，小冰就會(huì)進(jìn)行智能性的導(dǎo)購(gòu)。

　　當(dāng)然，微軟小冰與京東的合作，因?yàn)榧夹g(shù)的限制,目前還并沒(méi)有在電商平臺(tái)普及，從用戶(hù)習(xí)慣上來(lái)看，小冰的出現(xiàn)暫時(shí)只是一種趣味性的交互體驗(yàn)，少部分人會(huì)沖著有趣好玩，以嘗鮮的態(tài)度去試玩，但貼著人工智能標(biāo)簽的微軟小冰，目前在購(gòu)物過(guò)程體驗(yàn)上，還得在與用戶(hù)的交互中挖掘用戶(hù)端的興趣、愛(ài)好、需求等數(shù)據(jù)，用戶(hù)在購(gòu)物習(xí)慣上也得進(jìn)行一段時(shí)間的適應(yīng)。不過(guò)，微軟小冰的此次嘗試，算是人工智能+大數(shù)據(jù)分析+移動(dòng)電商的一次有益探索。未來(lái)智能化電商帶給用戶(hù)的不僅是“閨蜜式導(dǎo)購(gòu)”的趣味性，此外，還能在個(gè)性化、定制化上有所體現(xiàn)，比如：可根據(jù)季節(jié)，根據(jù)用戶(hù)已有的需求，按照用戶(hù)意向的品牌，選擇適合用戶(hù)的款式，篩選最低價(jià)，挑選口碑最好的進(jìn)行個(gè)性化自助推薦，如此這般，未來(lái)人工智能+電子商務(wù)給人的想象怕還有更多。

　　從京東版小冰的這一本質(zhì)我們就不難發(fā)現(xiàn)，京東版小冰人工智能與電商的結(jié)合無(wú)論有多完美，一切都得人們向小冰提問(wèn)�？偟脕�(lái)說(shuō)人工智能還有很多缺陷。

　　1.智能程度尚有欠缺

　　經(jīng)歷了2代升級(jí)后，小冰的智能化程度遠(yuǎn)超同類(lèi)人工智能產(chǎn)品，但在日常的聊天過(guò)程中，仍會(huì)出一些很簡(jiǎn)單的錯(cuò)誤。比如，對(duì)小冰說(shuō)“該起床了”，她的回答則是“我準(zhǔn)備出門(mén)了”。雖然比此前的答非所問(wèn)有所改觀，但與真實(shí)意圖仍有一定的差距。

　　2.交友匹配準(zhǔn)確率低

　　我是新浪微博最早一批用戶(hù)，并且是非常活躍的用戶(hù)。生活和工作中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴，全部通過(guò)微博記錄。既便如此，小冰“單身男女”在獲取各項(xiàng)數(shù)據(jù)以及單身男女的四項(xiàng)交友需求信息后，對(duì)12人群內(nèi)的女友推薦匹配率仍然不夠高。

　　3.體驗(yàn)門(mén)檻還較高

　　要想使用小冰“單身男女”技能，必須對(duì)方也要領(lǐng)養(yǎng)了小冰，并且在微博最新客戶(hù)端上激活了“單身男女”這一技能�？陀^地說(shuō)，這個(gè)局限性有些大。

　　如果說(shuō)人工智能能幫助用戶(hù)體驗(yàn)得到大幅改善，那么更進(jìn)一步，如果把電商平臺(tái)徹底進(jìn)行場(chǎng)景化的改進(jìn)豈不更好，比如，利用3D模擬技術(shù)，用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)衣服就會(huì)有體型的勾勒，用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)家具就會(huì)有房子戶(hù)型的勾勒，在此基礎(chǔ)上模擬出真實(shí)的場(chǎng)景，幫助用戶(hù)更精準(zhǔn)的選擇商品。又或者采用視頻電商的形式，將商家的店鋪情況，商品材質(zhì)、大小，款式設(shè)計(jì)、應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)模擬等等，從二維視覺(jué)到三維體驗(yàn)，達(dá)成一個(gè)質(zhì)的跨越。只有這樣，電商大佬們布局的視頻電商、智能電商、體驗(yàn)電商才能真正落到實(shí)處。我們回到兩年前，馬云在和王健林對(duì)賭時(shí)的場(chǎng)景，馬云的自信在于對(duì)未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)顛覆式力量的敬畏，但馬云真的有底氣相信互聯(lián)網(wǎng)能取代線(xiàn)下么?顯然，目前的科技在技術(shù)上的成績(jī)還無(wú)法達(dá)到對(duì)用戶(hù)消費(fèi)體驗(yàn)的完美匹配。除了網(wǎng)購(gòu)一族外，大部分人還是習(xí)慣于線(xiàn)下shopingmall的逛街式體驗(yàn)。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物從時(shí)尚新潮到省錢(qián)狂歡，再到徹底的習(xí)慣成自然，還需要很長(zhǎng)一段時(shí)間。

　　從移動(dòng)電商到智能電商再到體驗(yàn)電商，每一步足跡都蘊(yùn)藏著科技的足跡，科技正如人們預(yù)示中的那樣正在一步步改變?nèi)藗兊纳�活。互�?lián)網(wǎng)教父凱文·凱利在《科技想要什么》一書(shū)中說(shuō)過(guò)：“作為整體，科技不是由線(xiàn)路和金屬構(gòu)成的一團(tuán)亂麻，而是有生命力的自然形成的系統(tǒng)”意思就是，科技不止是理論，更是會(huì)呼吸的生命。過(guò)去我也一直以為，人工智能是個(gè)技術(shù)命題，是科技實(shí)驗(yàn)室里的一個(gè)研究成果，是黑科技，現(xiàn)在看來(lái)，科技的未來(lái)在于改變用戶(hù)的生活習(xí)慣，融入用戶(hù)的生活當(dāng)中。